據(jù)外媒MIT TechReview報(bào)道稱，谷歌可對(duì)不含地理信息的圖片實(shí)現(xiàn)精確地理定位。

該項(xiàng)目名為PlaNet，由谷歌計(jì)算機(jī)視覺處理專家托拜斯·韋揚(yáng)德（Tobias Weyand）主導(dǎo)開發(fā)。通過對(duì)圖片進(jìn)行像素級(jí)分析的基礎(chǔ)上，與圖片庫中的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行像素比對(duì)，以實(shí)現(xiàn)二者之間的最佳匹配。

谷歌讓計(jì)算機(jī)模擬了這個(gè)推理的過程。工程師們首先挑選了全世界人口密集、或者攝影師常去的地區(qū)，排除了人跡罕至的荒郊野嶺和海洋，之后將這些區(qū)域劃分成26000個(gè)大小不一的方塊。

接下來，工程師從網(wǎng)上找來1.26億張包含GPS信息的圖片當(dāng)做“食材”，投入到機(jī)器學(xué)習(xí)算法之中，讓計(jì)算機(jī)去認(rèn)識(shí)、學(xué)習(xí)不同地方的圖片有哪些特征。每一張圖都會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)區(qū)域方塊，這些信息構(gòu)成了龐大的數(shù)據(jù)庫，機(jī)器人相當(dāng)于掌握了判斷事物的“經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)”，可以根據(jù)圖片里的細(xì)節(jié)判斷地理位置了。

研究團(tuán)隊(duì)用 Google街景和Flickr做了測(cè)試，結(jié)果顯示，雖然不能全部判斷正確，但這臺(tái)機(jī)器人已經(jīng)具備了類似人類大腦判別位置的能力。